Diensten — 04Model · de digital twin

Analyse van gebouwprestaties en digital twins

Model · de digital twin.

Wij zetten de data die een gebouw al produceert om in beslissingen waarnaar het kan handelen: storingsdetectie, diagnose, en modellen die bruikbaar blijven nadat de adviseur is vertrokken.

De meeste gebouwen zijn al voldoende bemeten om hun eigen storingen te verklaren. De data staat ongelezen in de GBS-historie, omdat niemand heeft vastgelegd wat bewaakt moet worden of wat een afwijking betekent.

Hier raakt ons onderzoek de praktijk. Wij bouwen de analyselaag die die data doorlopend leest en — waar het de kosten waard is — het model waarmee u een regelwijziging kunt beproeven voordat u haar loslaat op een gebouw vol mensen.

Wat we doen

Data-analyse en storingsdetectie

Automatische storingsdetectie en -diagnose op bestaande GBS-data: gelijktijdig verwarmen en koelen, vastzittende kleppen, overruled schakelklokken, sensordrift.

Digital twins en gekalibreerde modellen

Modellen gekalibreerd op meetdata, gebruikt om regelwijzigingen te beproeven voordat ze het gebouw bereiken.

AI en datagedreven methoden

Toegepaste machine learning waar die echt beter is dan een regel: afleiden van bezetting, modelleren van voorkeur, voorspellen van belasting.

Gebruikersgerichte regeling

Regelstrategieën gevoed door gemeten individuele voorkeur in plaats van één aangenomen comfortband.

Analyse van energieprestatie

Waar de energie werkelijk heen gaat, gekwantificeerd tegen de regelfuncties die haar aansturen.

Toegepast onderzoek en Europese projecten

Onderzoekssamenwerking en technische werkpakketten voor gefinancierde programma’s.

Hoe we werken

01
Data-audit
Wat wordt er al geregistreerd, met welk interval, en is het te vertrouwen.
02
Storingsbibliotheek
De faalvormen die in dít gebouw de moeite van het detecteren waard zijn, en wat elk daarvan kost.
03
Bouw van de analyse
Regels en modellen geïmplementeerd op live data, afgestemd op het onderdrukken van vals alarm.
04
Modelleren en beproeven
Waar gerechtvaardigd een gekalibreerd model om regelwijzigingen eerst offline te toetsen.
05
Bedrijven en evalueren
Bevindingen op vaste cadans besproken met de beheerorganisatie, zodat de analyse geloofwaardig blijft.

Wat u krijgt

Audit van datakwaliteit en bemetering
Geprioriteerde storingsbibliotheek met kostenimpact
Regelset voor storingsdetectie en -diagnose
Gekalibreerd prestatiemodel waar gerechtvaardigd
Aanbevelingen voor regelwijzigingen, vooraf beproefd
Periodieke rapportages prestatie-evaluatie

Veelgestelde vragen

Hebben wij eerst nieuwe sensoren nodig?

Meestal niet. De meeste gebouwen die wij bekijken registreren al genoeg om hun duurste storingen te vinden. Wij toetsen eerst wat er is, en adviseren alleen extra bemetering wanneer een concrete, becijferde vraag zonder die meting niet te beantwoorden is.

Is een digital twin de kosten waard in een gewoon kantoorgebouw?

Vaak niet, en dat zeggen we dan ook. Een gekalibreerd model verdient zichzelf terug wanneer regelwijzigingen frequent, risicovol of moeilijk te beproeven zijn in een bezet gebouw. Anders levert goede analyse op bestaande data het grootste deel van het voordeel voor een fractie van de inspanning.

Wat betekent “gebruikersgerichte regeling” in de praktijk?

Regelen op gemeten voorkeursverdelingen in plaats van op één aangenomen setpointband. Het is het onderwerp van ons peer-reviewed onderzoek en de basis van het project Energy-Wise Archetypes.

Gerelateerde projecten