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Análisis del rendimiento de edificios y gemelos digitales

Modelo · el gemelo digital.

Convertimos los datos que el edificio ya produce en decisiones sobre las que puede actuar: detección de fallos, diagnóstico y modelos que siguen siendo útiles cuando el consultor se ha ido.

La mayoría de los edificios ya están lo bastante instrumentados como para explicar sus propios fallos. Los datos están en el histórico del BMS, sin leer, porque nadie especificó qué había que vigilar ni qué significa una desviación.

Aquí es donde nuestra investigación se encuentra con la práctica. Construimos la capa analítica que lee esos datos de forma continua y, cuando compensa, el modelo que permite probar un cambio de control antes de aplicarlo a un edificio ocupado.

Qué hacemos

Analítica de datos y detección de fallos

Detección y diagnóstico automáticos sobre los datos existentes del BMS: calefacción y refrigeración simultáneas, válvulas agarrotadas, anulaciones de horario, deriva de sensores.

Gemelos digitales y modelos calibrados

Modelos calibrados contra datos medidos, usados para probar cambios de control antes de que lleguen al edificio.

IA y métodos basados en datos

Aprendizaje automático aplicado donde es genuinamente mejor que una regla: inferencia de ocupación, modelado de preferencia, predicción de carga.

Control centrado en el ocupante

Estrategias de control informadas por la preferencia individual medida, y no por una única banda de confort supuesta.

Análisis de rendimiento energético

A dónde va realmente la energía, cuantificado frente a las funciones de control que la gobiernan.

Investigación aplicada y proyectos europeos

Colaboración en investigación y paquetes de trabajo técnicos para programas financiados.

Cómo trabajamos

01
Auditoría de datos
Qué se registra ya, con qué intervalo, y si es fiable.
02
Catálogo de fallos
Los modos de fallo que merece la pena detectar en este edificio, y cuánto cuesta cada uno.
03
Construcción de la analítica
Reglas y modelos implementados sobre datos en vivo, ajustados para suprimir falsos positivos.
04
Modelar y probar
Cuando se justifica, un modelo calibrado para ensayar cambios de control fuera de línea primero.
05
Operar y revisar
Hallazgos revisados con el equipo de operación con una cadencia fijada, para que la analítica se siga creyendo.

Qué recibes

Auditoría de calidad de datos e instrumentación
Catálogo de fallos priorizado con impacto económico
Conjunto de reglas de detección y diagnóstico
Modelo de rendimiento calibrado cuando se justifica
Recomendaciones de cambio de control, probadas antes
Informes periódicos de revisión de rendimiento

Preguntas frecuentes

¿Necesitamos sensores nuevos antes de que esto merezca la pena?

Normalmente no. La mayoría de los edificios que revisamos ya registran lo suficiente para encontrar sus fallos más caros. Auditamos primero lo que existe, y solo recomendamos instrumentación cuando hay una pregunta concreta y valorada que no se puede responder sin ella.

¿Compensa un gemelo digital en un edificio comercial normal?

A menudo no, y lo diremos. Un modelo calibrado compensa cuando los cambios de control son frecuentes, arriesgados o difíciles de ensayar en un edificio ocupado. Si no, una buena analítica sobre los datos existentes da la mayor parte del beneficio con una fracción del esfuerzo.

¿Qué significa «control centrado en el ocupante» en la práctica?

Controlar frente a distribuciones de preferencia medidas en lugar de frente a una única banda de consigna supuesta. Es el objeto de nuestra investigación revisada por pares y la base del proyecto Energy-Wise Archetypes.

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